|
課程名稱 |
心理與神經資訊學
Psychoinformatics and Neuroinformatics |
|
開課學期 |
102-2 |
|
授課對象 |
理學院 心理學研究所 |
|
授課教師 |
黃從仁 |
|
課號 |
Psy5240 |
|
課程識別碼 |
227 U9300 |
|
班次 |
|
|
學分 |
2 |
|
全/半年 |
半年 |
|
必/選修 |
選修 |
|
上課時間 |
星期二3,4(10:20~12:10) |
|
上課地點 |
|
|
備註 |
上課地點：N301電腦室。
總人數上限：15人 |
|
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1022Psy5240 |
|
課程簡介影片 |
|
|
核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
|
課程大綱
|
|
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
|
|
課程概述 |
課程方式主要為講授投影片，之後進行課堂實作。
課程內容包含：基本程式設計應用於製作實驗刺激與資料分析、靜態與動態式資料視覺化、圖論應用於社會網路與大腦網路分析、機器學習應用在大腦解碼與人機界面、蒐集與分析巨量資料、行為與腦造影文獻的整合性分析法等。 |
|
課程目標 |
資訊學是指以資訊/資料為研究對象，利用電腦及程式設計等技術為研究工具來分析與解決問題。本課程介紹資訊學在心理學與認知神經科學方面的應用以及相關的前端研究。課程旨在提供此新興領域的一套學習地圖，幫助學生認識並接觸此方面的研究方法和工具。 |
|
課程要求 |
本課程無期中/期末考，但學生需要自己一人或和其他修課同學組成團隊(3人為佳)執行一個期初自選的研究計劃，並在期末上台報告研究成果。授課教師會協助研究主題的決定和執行。 |
|
預期每週課後學習時數 |
|
|
Office Hours |
另約時間 備註： 請至 http://tren.youcanbook.me 預約時間討論研究計畫(原則上每次半小時) |
|
指定閱讀 |
無 |
|
參考書目 |
課堂補充相關文獻與書籍 |
|
評量方式
(僅供參考) |
|
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
|
1. |
課堂實作 |
70% |
每堂的簡單實作練習需在離開教室前完成 |
2. |
研究報告 |
30% |
團隊成員不分責任歸屬全部同分 |
|
|
週次 |
日期 |
單元主題 |
|
第1週 |
2/18 |
課程簡介 |
|
第2週 |
2/25 |
基本程式設計(Python) |
|
第3週 |
3/04 |
基本科學計算與資料分析(SciPy & NumPy) |
|
第4週 |
3/11 |
實驗程式的設計(PsychoPy) |
|
第5週 |
3/18 |
網路資料的蒐集1/2(Urllib & BeautifulSoup) |
|
第6週 |
3/25 |
網路資料的蒐集2/2(Web APIs) |
|
第7週 |
4/01 |
文字資料的處理(RE & NLTK) |
|
第8週 |
4/08 |
資料視覺化(Matplotlib & R) |
|
第9週 |
4/15 |
期中口頭報告(Project Proposal) |
|
第10週 |
4/22 |
資料統計與分析(Pandas & R) |
|
第11週 |
4/29 |
圖論分析的應用(igraph & NetworkX) |
|
第12週 |
5/06 |
機器學習的應用(e1071 & scikit-learn) |
|
第13週 |
5/13 |
手機與網頁實驗(理論) |
|
第14週 |
5/20 |
手機與網頁實驗(實作) |
|
第15週 |
5/27 |
文獻的統合分析(Meta-analysis) |
|
第16週 |
6/03 |
巨量資料(Big Data) |
|
第17週 |
6/10 |
期末口頭報告1/2(Project Report) |
|
第18週 |
6/17 |
期末口頭報告2/2(Project Report) |